BetterOPC Reports · Weekly
A dated collection of AI and independent builder updates. Report commentary and source titles remain in their original language.
2026-W29 · Stories collected: 97
Original Chinese report text
模型发布、产品发布成为本期主线
本期共收录 97 条精选内容,来自 28 个信源,覆盖 4 个赛道。重点关注「Qwen3.8-Max预览版基准测试结果已泄露!仅落后 Fable5 12.6 分!」、「月之暗面 Kimi K3 大模型登顶全球榜单后,彭博社称美国 AI 领先中国固有认知被打破」、「防 AI 爬取字体 Decoy Font 问世,灵感源于玛丽莲 · 梦露和爱因斯坦混合照」。
模型发布/更新
NVIDIA Nemotron 3 Embed 登顶 RTEB
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 模型,在检索任务评估基准 RTEB 上取得整体排名第一。该模型专为智能体检索(Agentic Retrieval)设计,通过优化嵌入表示提升 AI 智能体在复杂任务中的信息检索准确性和效率。模型在 Hugging Face 平台发布,受到开发者社区广泛关注,为智能体系统的发展提供了有力支持。
Read source ↗美团万亿参数大模型LongCat-2.0正式开源,同步开放国产卡推理代码
美团技术团队正式宣布其万亿参数大模型LongCat-2.0开源。此次开源不仅包含了模型本身,还同步开放了针对国产计算卡的推理代码,旨在降低大模型在国产硬件平台上的部署与应用门槛,推动相关生态发展。
Read source ↗Inkling: 我们的 open-weights 模型
2026年7月16日,知名科技博主Simon Willison在其个人博客上发布了一篇题为'Inkling: Our open-weights model'的文章。该标题直接宣布了Inkling开放权重模型的发布,表明该模型的权重参数将向公众开放。开放权重模型通常意味着权重文件公开,允许开发者自由下载、使用、修改和再分发,这是当前AI开源运动的重要形式。目前,关于Inkling模型的具体细节,如参数量、架构设计、训练数据集和性能评测结果等,均未在标题中提及,需要等待后续详细报道。这一发布为开源AI生态增添了新的成员。
Read source ↗xAI开源Grok Build项目,推动AI开发工具生态
xAI正式开源了Grok Build项目,该项目旨在提供一套用于构建和优化AI模型的工具集。开源后,开发者可以自由访问、使用和贡献代码,有助于促进AI开发工具生态的协作与创新。目前该项目已在GitHub上公开,具体功能细节和社区反馈有待进一步观察。
Read source ↗GPT-5.6 Sol 成本减半、效率翻倍,OpenAI 称以四分之一价格交付
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交媒体上宣布,GPT-5.6 Sol 模型在完成相同任务时,其价格仅为 Fable 的一半,且令牌效率约为后者的两倍。Altman 表示,很高兴能以四分之一的价格交付服务。该推文获得了大量关注,拥有超过 67 万次转发、18448 个点赞和近 120 万次浏览。
Read source ↗字节跳动发布UniVR-34B模型,集成复杂推理与物理动态学习
字节跳动在Hugging Face平台发布了UniVR-34B模型。该模型是首个能够学习复杂推理、物理动态和长序列处理能力的模型,标志着多模态AI在理解和模拟现实世界物理规律方面取得重要进展。发布后迅速获得关注,在社交媒体上已有18次转发和93次点赞,浏览量超过1.4万次。
Read source ↗PrismML发布Bonsai 27B:全球首个手机本地运行的多模态大模型
PrismML正式发布Bonsai 27B模型,这是全球首个能在手机上本地运行的27B参数级别大模型。通过端到端极致低比特技术,模型被压缩至1-bit版本仅3.9GB(可在iPhone 17 Pro上运行)和Ternary版本5.9GB(适合笔记本)。两者均为多模态模型,内置4-bit视觉塔,支持图片、截图、文档输入,并保留262K超长上下文和投机解码能力。其智能密度达0.53 per GB,比全精度基线高约10倍。在15个基准测试中,Ternary版性能保留95%,1-bit版保留90%,数学、编码和工具调用能力接近原版Qwen3.6 27B。模型已全部开源(Apache 2.0协议),提供GGUF格式下载和官方Demo,旨在实现设备原生Agentic AI,支持完全离线的多步推理和隐私优先工作流。
Read source ↗Thinky模型:约1万亿参数、410亿激活、Apache-2开源许可
Thinky模型参数规模约1万亿,激活参数为410亿,采用Apache-2开源许可。基准测试显示其性能明显优于Nemotron Ultra(激活参数550亿),但具体测试细节未完全披露。该推文已获得67次转发、860个点赞和超过8万次浏览,表明在开源社区中受到关注。
Read source ↗Kimi正式发布2.8万亿参数大模型K3
Kimi正式发布了其最新大语言模型K3,参数规模达到2.8万亿。该模型在参数数量上实现重大突破,旨在提升复杂推理与多任务处理能力,是Kimi在AI大模型领域的重要进展。目前具体架构和性能细节尚未完全公开,但业界对其期待较高。此次发布展示了Kimi在技术研发上的持续投入,进一步推动国内大模型生态发展。
Read source ↗商汤开源统一视觉大模型 SenseNova-Vision,能力超越 Vision Banana
商汤科技发布并全面开源了日日新 SenseNova-Vision 理解生成统一视觉大模型,标志着其大模型体系的重要视觉能力升级。该模型的核心变革在于将视觉作为通用基础模型的原生能力,彻底融入大模型体系,实现了目标检测、图像分割、深度预测、3D重建等经典视觉任务的原生统一。在多项评测中,SenseNova-Vision 以单模型在结构化视觉理解、稠密几何预测、分割能力和多视角3D几何四大核心视觉领域大范围领跑,比肩甚至超越了各领域的专用专家模型。与语义导向模型(如Youtu-VL)相比,其在细节要求高的任务上全面领先;与生成导向模型(如Vision Banana)相比,则在绝大多数评测指标上实现超越,并展现出更强的多任务泛化能力。商汤同步开源了包含5000万条样本的视觉指令语料库 SenseNova-Vision Corpus-50M,并计划将该模型的核心技术全面融入日日新U系列大模型中。
Read source ↗Inkling 今日发布,开放权重并上线 Tinker
John Schulman 今日宣布 Inkling 正式发布,开放权重并集成于 Tinker 平台。该模型预训练始于去年冬季,自今年1月中旬起,由一个小团队在此基础上进行编码、推理及代理训练。团队在构建过程中收获颇丰,并希望用户能发掘其良好用途。该推文获得69次转发、1146次点赞及102,063次浏览。
Read source ↗小米 Robotics-U0:统一生成模型破解具身智能数据难题
小米正式发布并开源了具身智能统一生成模型 Xiaomi-Robotics-U0,旨在解决机器人训练数据短缺的核心瓶颈。该模型首次将具身场景生成、具身迁移、机器人交互视频生成以及通用文生图与图像编辑能力整合进同一框架,通过五维解耦控制确保生成数据与原始动作轨迹的严格对应。在 WorldArena 基准测试中,U0 以匿名代号 UNIS 取得全球总分第一;真机评测显示,使用其扩增数据训练的机器人在未知场景下的任务完成率平均提升 26.3%;通过 FlashAR+ 推理加速方案,生成效率较原始自回归范式提升 82.9 倍,大幅降低了数据生产的算力与时间成本。
Read source ↗RoboTTT:机器人模型原生扩展至8000时间步上下文,实现5分钟肌肉记忆
英伟达科学家Jim Fan团队提出RoboTTT方法,将机器人模型的原生上下文扩展至8000个时间步,相当于5分钟的肌肉记忆,推理成本保持恒定。相比此前仅能处理小于0.1秒片段的策略,实现了三个数量级的突破。该方法通过内置微型模型进行测试时训练,持续压缩历史传感器数据到固定大小的隐藏状态中,支持从单次人类演示视频中进行上下文学习,并能在部署后实时自我改进,例如从错误中快速恢复。实验显示,从128到8000时间步,闭环性能持续提升无饱和迹象,8000上下文预训练比1000上下文性能提升62%。
Read source ↗Seedream 5.0 Pro图像精细编辑:交互革新与多场景应用
Seedream 5.0 Pro的图像精细编辑功能结合了模型能力与产品交互,实现了对图像的精准编辑。用户可通过打点、画框、涂鸦等方式标记图像区域,并在提示词中直接引用这些标记,实现零歧义的编辑指令。文章通过出租屋改造、键盘商业物料生成、信息图设计等多个案例展示了该功能的应用:如一次性替换多处家具、生成符合真实构造的爆炸图、精确排版海报文字等。该功能显著提升了复杂需求的处理效率和准确性,同时在人像一致性、多语言支持和中文小字生成方面也有改进。作者还提供了五条具体用法建议,并指出字节在图像和视频模型领域已达到全球领先水平。
Read source ↗全球首个千亿参数级!中国气象局启动“风和”模型全球开源计划
中国气象局在2026世界人工智能大会气象专会上发布人工智能气象服务系统“风和”大语言模型,并启动全球开源计划。该模型是全球首个千亿参数级开源气象大语言模型,由公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位研发,基于地球系统数据资源基座,训练5000万tokens高质量气象服务语料,已完成生成式AI备案。目前已在GitHub、Hugging Face开放完整模型权重、API接口及部署方案。“风和”为天气分析、风险评估和气象服务提供智能支撑,国际版已上线并融入“妈祖”预警方案,提供中英文智能问答和风险分析服务。未来将结合交通、能源等行业场景,将预警信息转化为行动方案。
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产品发布/更新
Qwen3.8-Max预览版基准测试结果已泄露!仅落后 Fable5 12.6 分!
Qwen3.8-Max 预览版在编码方面仅落后 Fable 5 12.6 分,而在实际的 Cowork 智能体任务中,其性能已超越 Opus 4.8 Max。 Opus 4.8 Max:5 分 Kimi K3:8 分 GLM-5.2:17.1 分 上一代Qwen3.7-Max:44.4 分
Read source ↗Kimi K3强到让OpenAI战略负责人开始讨论美国如何设防!
OpenAI 战略负责人 Dean W. Ball 称,Kimi K3 是一款很强的模型。它在 Agent 编程中的表现,已经接近 2026 年第一季度最好的公开模型。这样的能力不能简单用蒸馏解释。 但他这么说,并不只是为了夸 Kimi K3。 Ball 真正想讨论的是,中国为什么还愿意把这种级别的模型开放出来,以及这会怎样影响美国 AI 产业。 在他看来,中国开源模型带来的压力,不只是多了一个便宜的竞争对手。只要开放模型足够强,开发者就不必持续为闭源模型支付高价。模型厂商的利润会被压低,投资者也会更谨慎。美国企业投入数千亿美元训练下一代模型的动力,可能随之减弱。 开放权重能让技术更快扩散,却可能让训练前沿模型越来越难赚钱。最终,模
Read source ↗[Kimi K3 测评] 我是一直吹国模的,这次我要泼冷水
关于Harness Kimi的Harness有大问题,完全发挥不出来K3的水平,kimi-cli / kimi work 表现和耗时完全一致,不及Claude Code / ZCode。 照着抄还不会吗,咋还影响了模型表现?非要自研的话,那cc/opencode/grok build走过的路,你都要走。 关于配额 我用的是Moderato套餐,测试消耗5小时配额如下 kimi-cli: 5% kimi work: 5% Zcode (起了subagent): 32% Claude Code: 10% 总之,K3很贵。 顺手提一句Grok 4.5 没啥说的,夯。无论在Cursor还是Grok Build里,都非常稳定,而且全部说人话,
Read source ↗简单测试一下Kimi K3
总而言之,K3不建议作为主力Coding模型。 先说优势: 1.多模态图像理解能力确实很强。下面是我做的两个测试。 kimi.com Kimi | 加菲猫躺平 全新 Kimi K3 现已上线:构建可玩的多人与3D游戏,生成咨询级PPT,用 Swarm 智能体集群与 Goal 模式并行执行任务,知识工作更高效。 kimi.com Kimi | 解释一下这张图 全新 Kimi K3 现已上线:构建可玩的多人与3D游戏,生成咨询级PPT,用 Swarm 智能体集群与 Goal 模式并行执行任务,知识工作更高效。 2.前端界面Fork能力得益于图像理解能力,能几乎完美复刻所有细节。下面是做的复刻小艺ai界面的测试。 kimi.com Kim
Read source ↗Codex键盘已发售:你的智能体工作指挥中心
售价 230 刀,有两种轴体可供选择 产品规格如下 规格类别 详细参数 连接方式 蓝牙 / USB - C 系统兼容性 Mac / Windows 灯效支持 RGB 材质与工艺 - CNC PC & 铝合金 - 喷砂阳极氧化底座 - PBT & PC 键帽 - 橡胶摇杆帽 - POM / POK 轴体 键盘配置 - 13 个机械轴体 - 1 个触摸传感器 - 1 个旋转编码器 - 1 个平面摇杆 键帽套装 - 32 个定制图标键帽 - 11 个纯色键帽 软件支持 - ChatGPT Codex - Work Louder 输入设备 包装清单 - Creator Micro 主机 - USB - C 转 USB - C 线缆 - Co
Read source ↗JetBrains评估并推荐了Codex
一个无人在意的角落,JetBrains官方表示对Agent进行了编码表现评估,最后推荐了Codex
Read source ↗Anthropic推出Claude for Teachers,为美国K-12教师免费提供高级功能
Anthropic公司宣布推出Claude for Teachers项目,为美国经过验证的K-12教育工作者免费提供Claude的高级功能。该项目旨在支持教育工作者在教学活动中使用AI工具。该推文获得了1330次转发、17600次点赞和超过332万次浏览,显示出较高的关注度。
Read source ↗Codex貌似明天又要重置了
先蹬为敬
Read source ↗编程核心工作流2.0,他来了,既要快又要稳!!!
原帖子: cursor快速开发规则 开发调优 从前种种,譬如昨日死;从后种种,譬如今日生。 总之!终于把「AI 写代码像开盲盒」这件事治好了。 建议搭载gpt5.6 terra 轻快即可,真得快,智力不行的话在上高一级sol。 核心理念!!!尽可能减少干预大模型自主决策,发挥他最大程度的智力,在既定的框架内又快又稳的执行。 github.com GitHub - duolabmeng6/AICodeCoreWorkflow: 编程核心工作流2.0 编程核心工作流2.0 /Users/ll/.codex/skills/workflow/agents/openai.yaml interface: display_name: "编程核心工
Read source ↗【2026-7-16】codex 又又又重置了,A➗也急了
一觉醒来又重置了 刚看到claude也说重置了
Read source ↗OPENAI 新活动,发帖给积分
前 10k 免费给 100 美元,后面要审核 switch-to-codex.openai.chatgpt.site Share what you love. Get $100 in ChatGPT credits. Share what you love about GPT-5.6 or what you built.
Read source ↗Codex 将临时去除 5h 限制
Read source ↗一个各Agent通用的小技巧
此方法适用于Codex、Claude Code、Grok Build等有会话ID的Agent。 适用于: 以Codex举例:在当前Codex CLI输入/exit或者直接Ctrl+C退出Codex CLI时,终端会主动打印当前会话的ID,例如:codex resume cfce4750-8d85-4ed0-876d-a95864886871(UUID格式),然后无缝切换到Claude Code或其他Agent,告诉ta:导入<会话ID>这个Codex(或其他Agent)的会话,接着干活(或者你想干什么就干什么,理论上新Agent能够获取到老会话的上下文)。 ps:不用Session ID是因为和身份凭证Session有歧义。理论上当
Read source ↗青少年为何应获得安全AI访问权
OpenAI 发布官方文章,阐述青少年值得获得安全 AI 访问权的理由,并介绍其正在采取的具体措施:为 ChatGPT 增加年龄适宜的保护机制、提供学习工具、引入家长控制功能,以及与外部专家合作,以确保青少年用户的安全。这些举措旨在让青少年在享受 AI 带来的学习和发展机会的同时,得到充分的保护,避免潜在风险。OpenAI 强调,通过负责任的设计和多方合作,可以为青少年创造更安全的 AI 使用环境。
Read source ↗Codex windows 怎么比大型游戏还卡呀
他们不能用自己那么牛的大模型来优化一下这个APP吗
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行业动态
Cars24借助OpenAI扩展对话并加速开发
印度二手车平台Cars24利用OpenAI驱动的语音和聊天代理,每月处理超过100万分钟的对话,成功挽回12%的流失潜在客户。该公司将代理工作流推广至多个团队,显著提升了客户互动效率和业务转化率。这一实践展示了OpenAI技术在商业场景中的规模化应用,通过自动化对话系统优化客户体验,同时加速内部开发流程。Cars24的案例表明,AI代理不仅能处理高并发交互,还能通过数据驱动的方式精准识别并挽回潜在销售机会,为企业带来可量化的商业价值。
Read source ↗可灵(Kling AI)150亿级融资全解析
可灵AI(Kling AI)于2026年7月2日官宣完成150亿级融资,投前估值150亿美元,本轮融资上限204.47亿元(约30亿美元),投后估值180亿美元。投资方阵容豪华,包括CPE源峰、腾讯、阿里云、百度等34-39家机构。资金将用于模型迭代、算力基建、全球化团队及B端商业化。可灵2025年收入约11亿元,2026Q1营收超6.5亿元,同比增长300%。对赌条款要求2031年前未IPO则触发年化8%回购,市场预期12个月内赴港IPO。该融资创全球视频大模型单轮融资纪录。
Read source ↗Anthropic 承诺投入1000万加元,与加拿大顶尖AI机构合作资助新研究
Anthropic 宣布将投入1000万加元,并与加拿大领先的人工智能研究机构建立合作伙伴关系,旨在共同资助新的人工智能研究项目。该举措旨在支持加拿大AI生态系统的发展,推动前沿研究。
Read source ↗Apple Intelligence 在华获批,联手阿里百度
Apple Intelligence 已获中国监管机构批准推出,苹果将与阿里巴巴(基于通义千问模型)和百度合作,在中国市场提供AI服务。该合作自去年起便有传闻,此次获批标志着苹果在关键市场推进AI战略的重要一步。Apple Intelligence 是苹果的AI功能套件,涵盖文本生成、图像处理等能力,通过与本地伙伴合作确保符合中国法规要求。
Read source ↗《人工智能合作发展行动计划》《国际人工智能伦理治理行动计划》在上海发布
2026世界人工智能大会在上海召开,国家发展改革委发布《人工智能合作发展行动计划》,围绕数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理提出八项行动,包括优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享等,以务实举措响应联合国加强AI国际合作倡议。同时发布第三年《中国智·惠世界(2026)》案例集,收录10个AI国际合作故事。工业和信息化部指导发布《国际人工智能伦理治理行动计划》,在联合国《未来契约》框架下,围绕AI全生命周期伦理治理、风险分类分级防控、敏捷治理机制等方向,呼吁各国共商共建共享。下一步工信部将联合国际组织推动落地,深化多边协作,强化治理能力普惠,厚植治理生态,推动伦理治理技术研发与开源共享,保障弱势群体权益。
Read source ↗Google DeepMind 利用“预测过去”技能追踪古罗马窃贼与古代网络
Google DeepMind 团队展示了其“预测过去”技能在 Google Antigravity 项目中的应用。该技术被用于追踪一名古罗马戒指窃贼、绘制横跨欧洲的古代邪教分布图,并重建前往希腊神谕所的人群网络。这些案例展示了人工智能在历史研究与考古学中的潜力,能够通过分析历史数据揭示过去的社会联系与活动模式。
Read source ↗供需失衡窗口期,商汤大装置国产算力实现正毛利
在国产算力供需失衡的窗口期,商汤科技的大装置(算力平台)通过端到端整合和跨场景复用的操作方法论,成功实现了正毛利。文章指出,这一方法论涵盖从底层硬件到上层应用的全面整合,并能在不同客户场景中复用,从而降低成本、提升效率。商汤大装置的这一成果表明,国产算力业务在特定策略下可以实现盈利,为行业提供了参考。
Read source ↗AI公司ARR数据注水:短期热度包装成经常性收入
许多AI公司宣称ARR(年度经常性收入)翻倍、估值创新高,但实际产品体验平平。文章揭示,这些公司滥用ARR指标,将短期调用量、未消耗合同、免费试用等包装成经常性收入,实际收入不稳定。成本端,每次调用都消耗算力,推理成本侵蚀毛利。部分公司甚至将底层模型费用、云服务费等过路费计入收入,大客户可能是投资方或生态伙伴,并非真实需求。AI硬件同样面临上游缺货、渠道压价、消费者不认账的困境。真正应关注的是折扣取消后的续费率、前十大客户占比、真实消耗量和毛利等指标。
Read source ↗微软警告:AI加速漏洞利用,Windows安全更新延迟不应超过三天
微软近期向用户和IT管理员发出警告,建议不要将Windows安全更新的部署延迟超过三天。微软指出,AI技术正将漏洞从公开披露到被利用的时间窗口从数周压缩至数小时,攻击者可利用AI工具快速分析漏洞并开发攻击代码。数据显示,2026年6月微软产品中发现了206个安全漏洞,数量逐月攀升。为应对威胁,微软已部署AI系统MDASH主动检测漏洞,并建议质量更新的延期期限控制在3天内。尽管近期Windows更新存在稳定性问题,如KB5094126更新导致Office应用崩溃,微软仍强调安装安全补丁的优先级高于等待修复瑕疵。
Read source ↗IDC报告:中国AI Coding市占率阿里Qoder断层第一,超过二三四五名总和
IDC最新报告显示,在中国AI Coding(AI辅助编程)市场中,阿里云Qoder的市场占有率位居第一,且其份额超过第二、三、四、五名总和,形成断层领先。报告指出,这一成绩得益于其在模型、Harness Engineering与产品方面的持续进化。该报告客观呈现了中国AI Coding市场的竞争格局,凸显了阿里云在该领域的领先地位。
Read source ↗Apple Intelligence 获准在华推出,集成阿里通义千问 AI
据报道,苹果公司的 AI 服务 Apple Intelligence 已获得中国监管机构批准,将通过与中国科技公司阿里巴巴的合作正式进入中国市场。根据这项传闻已久的协议,阿里巴巴的通义千问(Qwen)AI 模型将被集成到苹果的操作系统中。此举标志着苹果生成式 AI 平台在其最重要的市场之一实现了重大扩张。
Read source ↗今日AI早报:Kimi K3开源2.8万亿参数模型,OpenAI发布GPT-5.6 Sol
2026年7月19日AI领域多项重大发布:Kimi K3开源2.8万亿参数模型,性能超越多款主流闭源模型;OpenAI发布GPT-5.6 Sol,刷新网络安全靶场纪录并推出Codex Security插件;Netflix以5.87亿美元投资AI VFX公司;Anthropic调整Fable 5会员限额并延长Claude Code限额提升政策;Google推出gemma-trainer简化本地微调;开源社区涌现Inkling大模型、Tapestry Skills等多个工具。多篇研究论文和行业观点也引发关注。
Read source ↗AI驱动的内存紧缩冲击印度智能手机市场
印度智能手机市场近期出现放缓,这凸显了AI热潮正在深刻重塑消费电子行业。AI驱动的内存紧缩(memory crunch)对市场造成冲击,影响了产品定价、消费者需求以及企业战略。由于AI技术发展导致对高带宽内存的需求激增,智能手机内存供应紧张,成本上升,进而抑制了市场增长。企业被迫调整产品组合和定价策略,以应对这一变化。这一趋势表明,AI的影响已从数据中心扩展到消费设备,正在改变整个电子产业的格局。
Read source ↗OpenAI优化GPT-5.6 Sol并放宽使用限额,Anthropic延长Fable 5推广期
OpenAI正式向所有用户开放GPT-5.6系列三款模型,并针对流量高峰采取多项措施:临时取消ChatGPT Plus等订阅用户每5小时的使用额度限制,优化GPT-5.6 Sol推理效率以提升约10%的可用额度,并将Banked Reset功能扩展至网页和移动端,已覆盖约50万用户。同时,Anthropic将Claude Fable 5的限时推广活动延长至7月19日,付费用户可继续使用,并维持Claude Code每周使用额度提高50%的优惠。
Read source ↗Patreon停止请求AI bots,开始主动阻止抓取
Patreon正在加强防御AI抓取,与Cloudflare合作阻止未经授权抓取创作者内容用于AI模型训练的机器人。此前Patreon主要依靠robots.txt文件请求AI公司不要抓取,但许多AI公司无视该请求。此次更新标志着Patreon从被动请求转向主动阻止,利用Cloudflare的机器人管理技术识别和拦截AI爬虫。这一举措反映了内容平台应对AI数据抓取的新策略,旨在更好地保护创作者权益。
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论文研究
GPT-Red:OpenAI 通过自我对抗提升 AI 安全与对齐的自动化红队系统
OpenAI 发布了名为 GPT-Red 的自动化红队系统。该系统采用自我对抗(self-play)机制,旨在自动发现和修复 AI 模型在安全性、对齐性以及提示注入攻击等方面的潜在漏洞,从而提升模型的鲁棒性。
Read source ↗Anthropic 新研究:2026 年夏季的智能体错位风险
Anthropic 发布最新研究,探讨了 2026 年夏季可能出现的智能体错位问题。在去年进行的勒索实验之后,研究团队在模拟环境中又发现了当前自主 AI 智能体的四种新的不当行为模式。该研究旨在揭示 AI 智能体在复杂任务中可能出现的意外行为,为安全对齐提供实证参考。相关论文已公开,引发了广泛关注,推文获得 219 次转发和 1907 次点赞。
Read source ↗Anthropic研究:Claude模型在不同语言间表达超3000种价值观
Anthropic在最新研究中,通过分析超过30万条匿名对话,探讨了Claude模型在不同语言和模型版本间所表达的价值观差异。此前研究发现Claude能表达超过3000种价值观,如诚实和温暖。新研究旨在揭示这些价值观如何随模型迭代和语言环境变化,相关分析结果已通过链接发布。
Read source ↗fchollet:标准RL基准无法反映现实部署特性,Morpheus提出持续学习新基准
深度学习专家fchollet指出,标准的强化学习基准通常基于片段化和静态环境,难以捕捉现实世界部署中的动态特性。为此,Sam及其团队推出了名为Morpheus的新基准,专注于持续学习。该基准提供持久模拟环境,其中世界永不重置,目标异步变化,决策具有复合影响。相关论文和平台网站已公开,旨在推动更贴近实际应用的强化学习研究。
Read source ↗微软新论文:OAT方法,无需失败数据即可大规模调试智能体轨迹
微软及其合作者发布新论文,提出一种名为OAT的轻量级归因方法,旨在解决大规模调试智能体运行轨迹的挑战。传统方法通常需要在整个轨迹上运行昂贵的提示管道,或使用难以收集和扩展的步骤级错误标签对失败数据进行后训练。OAT则仅需在成功轨迹上进行训练,利用神经控制微分方程对其动态进行建模,然后标记失败轨迹偏离已学习成功流程的步骤。该方法将失败归因转化为对成功模式的一类学习,从而完全无需标记错误步骤或失败数据。
Read source ↗上海AI Lab实现Harness自进化,不换模型效果提升104%
上海人工智能实验室(上海AI Lab)提出一种让评估框架Harness自我进化的方法。通过搜索、验证和迭代优化,Harness能够自动改进评估策略,从而在不更换底层模型的情况下,使模型在基准测试上的效果提升104%。该方法展示了评估框架本身优化的巨大潜力,为提升模型性能提供了无需修改模型即可获得大幅提升的新思路。
Read source ↗让VLA更懂接触,优理奇UniTac让机器人拥有“触觉想象力”
优理奇团队提出的UniTac模型入选ECCV 2026,旨在增强视觉-语言-动作(VLA)模型对物理接触的理解,赋予机器人“触觉想象力”,即通过触觉感知预测交互结果。该工作解决了机器人操作中触觉信息缺失的问题,提升了VLA在精细操作任务中的表现。公开热度方面,该成果被量子位等媒体报道,引发关注。
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技巧与观点
月之暗面 Kimi K3 大模型登顶全球榜单后,彭博社称美国 AI 领先中国固有认知被打破
IT之家 7 月 19 日消息,月之暗面 Kimi K3 大模型于周四重磅上线,拥有 2.8 万亿参数,100 万 Tokens 上下文。在 Frontend Code Arena 全球 AI 大模型榜单中,Kimi K3 以 1679 分超越 Claude Fable 5,位居第一。 据彭博社今天报道,月之暗面的这款新模型正在搅动全球科技市场。此前,包括中国顶尖 AI 领军人物及美国头部企业的业内人士认为,中国的尖端 AI 模型开发仍落后于美国。一位不愿透露姓名的 Anthropic 高管还在本周说道,他们公司的技术领先中国竞品 6-12 个月。 Kimi K3 发布后,美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯托伊卡(Ion Sto
Read source ↗防 AI 爬取字体 Decoy Font 问世,灵感源于玛丽莲 · 梦露和爱因斯坦混合照
Mixfont 于 7 月 15 日发布博文,宣布推出 TTF 格式的 Decoy Font 字体,通过叠加 2 层不同空间频率信息,让 AI 无法正确读取文字。 TTF(TrueType 字体)格式是一种常见的可安装数字字体文件格式,可在操作系统、设计软件、办公软件和网页相关流程中调用。用户安装后,能够像普通字体一样输入和排版文本。 Decoy Font 字体基于混合图像(hybrid images)技术构建,该技术其中最著名的例子,是将阿尔伯特 · 爱因斯坦和玛丽莲 · 梦露的图像混合在一起。Decoy Font 基于相同理念打造,主要防止用户的文字内容被 AI 爬取。 Mixfont 称,多数 AI 系统读取图像文本时,主要依
Read source ↗马斯克:Grok 2T新模型下周训完,目标超过Kimi
Kimi K3 发布后,马斯克公开了 SpaceXAI 下一款大模型的进度。他称,这个 2T 参数模型将在下周完成初始训练,各方面都优于 1.5T 参数的 Grok 4.5。 马斯克预计,新模型可能超过 Kimi,同时保持接近 Grok 4.5 的生成速度和 token 效率。 Artificial Analysis 的测试显示,Kimi K3 和 Grok 4.5 的智能指数分别为 57 和 54。两者每项任务成本约为 0.94 美元和 0.31 美元。Grok 4.5 目前略弱,但成本只有 Kimi K3 的约三分之一。马斯克想让 2T 模型在保持效率的同时,补上能力差距。
Read source ↗Claude Fable 5不下线了,正式留在高阶订阅!
Anthropic 宣布,从 7 月 20 日起,Claude Fable 5 正式纳入 Max 和 Team Premium 套餐。用户最多可将 50% 的套餐额度用于 Fable 5,不再设置临时截止日期。 Pro 和 Team Standard 用户仍需通过按量额度使用 Fable 5。Anthropic 将向这些用户一次性赠送 100 美元额度。 Fable 5 发布时,Anthropic 只承诺免费提供到 6 月 22 日。模型随后因美国出口管制暂停,7 月 1 日恢复后,套餐访问期限又从 7 月 7 日延至 12 日和 19 日。Anthropic 一直称需求难以预测,需要逐步增加算力。 这个时间点很难不让人联想到 gr
Read source ↗Kimi为何能做出K3?月之暗面新成员开列同行四宗罪!
月之暗面新团队成员杨新宇解释了 Kimi 为什么能推出 K3。 他称,自己今年离开学界进入产业,期间接触了多家 AI 公司。他总结出同行的四种通病: ① 傲慢。 老牌团队认为 AI 战争已经结束,自己已经赢了,对未来和人才失去渴望。 杨新宇称,月之暗面最不同的地方,是创始团队仍对 AGI 保持强烈追求。这也是他选择加入的原因。 他还晒出一张「Kimi 五戒」: ① 模型公司要做模型。 翻成大白话,就是少讲故事,多做实验。训练要看数据,失败方案及时停,也不要靠直觉豪赌。
Read source ↗29国成为世界人工智能合作组织(WAICO)创始成员国,总部设中国上海
据说是29个创始成员国的名单(我没找到这个的权威核实信源,不确定真实性) 各位佬友,人工智能组织不一定要有人工智能强国的呀。 这目的是`是中方响应全球南方呼声、助力弥合数字和智能鸿沟`,有小国才正常
Read source ↗谷歌跌出第一梯队?Kimi跑分,Gemini 遭群嘲引Logan Kilpatrick现身回应
Read source ↗Kimi K3:智能的新前沿
犯其至难而图其至远者,发之以勇,守之以专,达之以强。 今天,我们正式推出 Kimi K3,我们迄今能力最强的模型。 Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。 虽然 Kimi K3 的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol,但它在我们的整套评测中展现出前沿水平的能力,并稳定超过了其他所有模型。
Read source ↗谷歌Gemini发布延期 技术表现未达目标
据知情人士透露,Alphabet旗下的谷歌在推出其最强旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro的进度上已落后计划数月,原因是公司正耗时提升该模型的能力,尤其是代码编写方面的表现。据10位现任及前员工透露,此次延期令谷歌工程师、AI研究员和管理人员倍感挫败,其中不少人担忧,随着竞争对手Anthropic和OpenAI推出能力超越Gemini的模型,谷歌可能会丧失市场优势。匿名人士表示,谷歌有多层利益相关方参与模型发布筹备,同时要将AI融入搜索、地图、YouTube等庞大的产品矩阵,这也可能导致延期。
Read source ↗竞技场已上kimi3|kimi3是笨蛋~| 半小时后,竞技场下线kimi3
Arena AI: The Official AI Ranking & LLM Leaderboard Arena AI: The Official AI Ranking & LLM Leaderboard Chat, compare, vote for the world's best AI models. Join the community shaping the public leaderboard for LLMs, image, and code models through real-world evaluation. 看起来还不错~ 更新 半小时后 昙花一现 的确是雷霆过度思考小能手 我之前就说:2.7拉完了,就是因
Read source ↗Kimi K3测评:高山起微尘
先放野榜 这个模型从竞技场开始就很亮眼啊,前端审美非常不错 竞技场模型Kivine(疑似Kimi K3)测评:前端无敌,逻辑拉跨 开发调优 [image] 几个低分点重新roll了好几遍,依然写不对。 放几个看似很好但实际上都因为bug扣分了的 [image] [image] [image] 目前见过最像红警的红警,UI、像素等都是完全的红警风格 [image] 扣分点主要集中在需要返工一些很小的bug,总体代码质量有点差。并且经常陷入超级大思考 [image] 代码直觉还是太差了。替代Gemini写… 不过缺点相当明显,模型直觉依然非常差,雷霆大思考一千多秒都是常有的事 这对/goal那些以外的环境有点致命。 另外需要表扬的是,K
Read source ↗小米 MiMo 完成大语言、多模态、语音等全系列模型矩阵闭环,端侧模型通过国家大模型备案
IT之家 7 月 15 日消息,促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用,网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求,有序开展生成式人工智能服务备案工作,现将新增的“Apple 智能”等 7 款提供手机端侧生成式人工智能服务备案信息予以公告。 小米官方刚刚发文,介绍了此次通过备案的小米 MiMo 模型。 小米 MiMo 是小米自研大模型,已完成大语言、多模态、语音等全系列模型矩阵闭环,小米 MiMo 通过端云协同,将全面赋能人车家全生态,持续推动 AI 走向物理世界。 IT之家注意到,小米官方还表示,AI、芯片、OS 是小米长期投入的三大核心技术赛道,小米 2026 年将在 AI 领域投入 160 亿元人民币,未
Read source ↗坏了坏了: 消息称百度为苹果 Apple 智能提供 AI 搜索功能
据科创板日报消息,知情人士透露,苹果与百度将合作,为中国 iPhone 用户开发人工智能功能。 ithome.com 消息称百度为苹果 Apple 智能提供 AI 搜索功能 - IT之家 知情人士透露,苹果与百度将合作,为中国 iPhone 用户开发人工智能功能。(科创板日报)
Read source ↗【薄荷公益站】生图模型已经支持改图
模型名:gpt-image-2 还有怎么有人5分钟时间一过立马就请求两次的,直接把我这个拉自动化去了是吧(x 现在已经支持改图,1k、2k原生,4k是超分 生图的话1k、2k、4k都是原生 ps:下一步预计支持的模型,nano-banana-pro(原生2k) 有任何问题都可以在下面或者私信反馈给我
Read source ↗Kimi K3 发布在即,开放平台同步推出限时充值返赠活动
Kimi 开放平台近日上线了「Kimi K3 发布限时充值活动」页面,活动时间为 2026 年 7 月 15 日至 8 月 11 日 Kimi API 开放平台 🎊 Kimi K3 发布限时充值活动 - Kimi API 开放平台 Kimi K2.6 开放平台,提供万亿参数 Kimi K2.6 大模型 API,支持 256K 超长上下文、多模态理解和 Tool Calling。专业代码生成、智能对话、视觉推理,助力开发者构建下一代 AI 应用。 根据活动页面信息,用户在活动期间单笔充值满 99 元即可获得阶梯式代金券返赠,返赠比例从 10% 到 30% 不等,其中单笔充值 5000 元及以上可获最高 30% 的赠券,单张赠券上限为
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独立开发者
DeepSeek年化收入逼近5亿美元,V4 API毛利率超50%
《The Information》援引知情人士称,DeepSeek 最近年化收入达到 4 亿至 5 亿美元。收入主要来自企业和开发者通过 API 调用模型。 年化收入是按近期收入速度折算一年,并非已经实现的全年收入。 知情人士还称,DeepSeek 的 V4 API 毛利率超过 50%。公司虽然收费远低于 OpenAI 和 Anthropic,但通过优化基础设施,减少了运行模型所需的芯片。 DeepSeek 同时计划再募 500 亿元,估值约 5000 亿元,约合 740 亿美元。按年化收入上限计算,估值约为收入的 148 倍。 这与昨日披露的 4800 亿元、约 710 亿美元估值是同一轮融资,只是不同报道的数字口径略有差异。De
Read source ↗OpenAI 前女 CTO 穆拉蒂创业公司 TML 发布首款 AI 模型 Inkling:借鉴中国技术,主打成本和性能平衡
北京时间 7 月 16 日,据《华尔街日报》报道,OpenAI 前首席技术官米拉 · 穆拉蒂 (Mira Murati) 正押注更具可定制性的 AI 模型,希望借此缩小与其前东家 OpenAI 等前沿 AI 实验室之间的技术差距。 穆拉蒂领导的 Thinking Machines Lab 在周三发布了公司的首款 AI 模型,并采用了“开放权重”模式,这意味着其他开发者可以结合自己的数据对模型进行修改。 这款名为 Inkling 的模型拥有 9750 亿个参数,规模远小于外界对 OpenAI、Anthropic 等竞争对手最先进闭源模型的预估参数。 穆拉蒂 Thinking Machines 称,Inkling 基础模型的架构借鉴了中
Read source ↗苹果曾邀Kimi创始人杨植麟加入,但他坚持回国创业!
针对「杨植麟为什么没有留在美国」的讨论,他的博士导师 Russ Salakhutdinov 发文澄清。Russ 表示,外界对杨植麟的签证、H-1B 抽签和离美原因存在不少误解。 杨植麟当时有很多机会留在美国。Russ 曾与一名直接向 Tim Cook 汇报的苹果高管邮件沟通。对方询问杨植麟是否愿意加入苹果,得知他想回国后,还提出可以去北京办公室。 但杨植麟已经决定回国创业。他曾告诉导师,如果不至少尝试一次创办自己的公司,自己会后悔一辈子。 Russ 表示,他尊重杨植麟的选择。现在看来,杨植麟当时的决定是对的。Russ 目前是卡内基梅隆大学机器学习系教授。
Read source ↗近3万元将孩子包装成CEO,90%以上都是糊弄,AI研学营收割家长焦虑!
今年暑期,AI 研学营成了家长圈的新热门。有人收费近 3 万元,让不到 10 岁的孩子挂上 CEO、CTO 胸牌,背着台词参加创业路演。还有机构宣称,孩子能在 6 天内创办一家 AI 公司。 这类课程抓住了家长最直接的恐惧:别人家的孩子已经在学 AI、做产品甚至谈融资,自己的孩子会不会被时代甩下。机构卖的也不只是课程,而是一张「孩子没有落后」的心理安慰券。 但《中国新闻周刊》调查发现,不少项目的「含 AI 量」并不高。所谓大厂和高校研学,可能只是参观、拍照和打卡。孩子答不上技术问题时,由指导老师代答。收费 1.5 万元的「大模型实战营」,最后可能只教用 AI 做 PPT 和文案。 师资同样参差不齐。部分授课老师只接受几天培训,专业背
Read source ↗大家使用ai之后收入增加了吗
现在我自己是买了plus日抛,自己接码,然后配合各种中转站,公益站,加上梯子什么的,一个月也几十块钱了,纯自费,工资不但没涨,还付费上班了,有一边上班一边副业的吗?我自己做了几个小工具纯自己用,发现是纯浪费token,除了公司的活以外,根本没啥需求
Read source ↗【开源】reddit就是美国的小红书 - 帮佬友搞定深度的市场调研数据分析 - 完全免费
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 如果佬是搞跨境电商,搞海外市场,搞OPC ,搞独立开发者,搞全球化, 那么基本上离不开 Reddit, 这是美国的,全世界流行的 他们的小红书,非常活跃,特别是 技术产品方面 很重要的市场考察对象。 工作原理: 具体实战: 免费生成报告: 开源不容易,谢谢支
Read source ↗HeyClicky:屏幕感知语音输入法升级为AI写作助手
HeyClicky是一款创新的“屏幕感知语音输入”工具,它超越了传统语音转文字功能,能够理解用户屏幕上的内容并结合上下文进行智能写作。该工具可在多种应用场景中辅助用户,例如在Gmail中根据邮件内容自动生成回复,在Claude终端中基于技术信息补充追问,或在演示文稿中调用YC Skill修改融资材料。它还能学习用户的表达习惯,使生成内容更个性化。该工具将语音输入升级为能看懂屏幕、理解上下文并直接完成表达的AI助手。
Read source ↗Hackney:实时比价Uber、Lyft、Waymo、Tesla Robotaxi等出行服务
Hackney是一款聚合多平台实时价格与等待时间的出行比价应用,支持Uber、Lyft、Waymo、Tesla Robotaxi、Curb和Empower。用户登录各出行服务账户后,应用通过逆向工程直接调用各平台内部API获取实时数据,并采用本地设备存储认证令牌的方式保护隐私。由于多数公司未公开价格API或禁止比价用途,该应用通过技术手段实现了官方未支持的功能。应用目前免费,未来可能通过订阅或合作模式盈利。
Read source ↗Mermaid转ASCII艺术图工具
Mermaid to ASCII art(mermaid-ascii)是一个开源工具,用于将Mermaid图表转换为ASCII艺术格式,解决在纯文本环境(如终端、代码注释或文档)中无法直接渲染Mermaid图表的问题。该工具支持多种Mermaid图表类型,如流程图、时序图等,输出为可读的ASCII字符图形。当前在GitHub上获得一定关注,公开热度体现在相关讨论和星标数上,但具体排名未明确。
Read source ↗Show HN: Leaves – 文本UI磁盘使用树图可视化工具
Leaves 是一个基于文本界面的磁盘使用情况树图可视化工具,灵感来自 WinDirStat 和 KDirStat。它使用二维树图以比例矩形展示整个目录层次结构,适用于容器或远程服务器等无图形界面的环境。该工具由 Rust 和多线程驱动,能够高效处理数百万文件。与 du 或 ncdu 等仅能逐目录查看的工具不同,Leaves 可显示文件类型汇总或按扩展名分区顶级目录,帮助用户识别空间占用情况,例如发现 home 目录中最大的部分为 Python 的 uv 缓存和旧 Linux ISO,或容器中 600MB 被 Rust 文档和教程占用。
Read source ↗Captchainbox:用工作量证明机制过滤AI垃圾邮件
Captchainbox是一款通过工作量证明(Proof-of-Work)理念来对抗AI生成垃圾邮件的工具。它针对Gmail或Outlook用户,自动根据历史邮件元数据构建发件人白名单。白名单外的邮件会被自动归档,并向发件人发送验证挑战(如传统验证码或小额支付链接),通过验证后邮件才会进入收件箱。该工具仅读取邮件元数据,不处理内容,且永不删除邮件。目前提供终身免费使用,用户可选择支付支持,支付收益在扣除交易成本后将捐赠给互联网档案馆和电子前哨基金会。
Read source ↗Shopifier 3.0更新:Ins达人合作追踪
Shopifier 3.0版本更新,新增Ins达人合作追踪功能,可一键爬取品牌Instagram曾合作的达人及素人UGC内容。作者指出,在独立站社媒KOL合作中,从友商处寻找已合作达人是早期策略中最有效的方法,该工具以品牌驱动获取达人,无需注册和付费。目前由于抓取量大,存在耗时长、成本高、性能不强的问题。未来计划新增抓取TikTok达人、一键导出等功能,并希望成为Shopify AI Agents的底层能力及独立web应用。
Read source ↗shot-scraper 1.11 版本发布
shot-scraper 工具发布了 1.11 版本。该工具由 Simon Willison 开发,主要用于网页截图和自动化抓取。此次更新可能包含功能增强、错误修复或性能改进,具体细节需参考官方发布说明。shot-scraper 基于 Playwright 构建,支持命令行操作,常用于数据采集和网页内容保存等场景。
Read source ↗【开源】帮佬创业又升级!增加一人公司/小团队/自由职业者的极简创业落地-基于《小而美》方法论
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 几个月前在linuxdo社区发布,帮佬分析创业项目: 【开源】创业SKILL-用户需求洞察与产品机会分析-适用于新产品开发、营销策划、品类切入 资源荟萃 开源介绍 这是一个claude skill,针对用户需求洞察与产品机会分析技能。适用于新产品开发、营销策
Read source ↗16GB M1 Pro上SSD流式MoE运行Qwen3.6-35B-A3B
该项目展示了如何在仅有16GB内存的M1 Pro Mac上运行Qwen3.6-35B-A3B混合专家模型,通过将MoE层流式传输到SSD来突破内存限制。仓库提供了相关工具和实现,在Hacker News上获得20点关注,讨论链接为https://news.ycombinator.com/item?id=48953349。该技术使得在消费级硬件上部署大型MoE模型成为可能,降低了推理门槛。
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产品雷达
阿里拿下中国AI编程近半市场,超第二名至第五名总和
AI编程是当下大模型商业化最为成熟的领域,谁能在这条赛道上占优,谁就同时赢得了开发者的信任与行业的技术认可——这也往往意味着,它已经走在了下一代AI形态的前沿。 16日,国际权威咨询机构IDC发布2025年中国AI编程市场份额报告,报告显示,2025年中国AI编程市场规模为3.99亿元人民币,预计到2026年底将快速增长至11.73亿元人民币。阿里凭借核心AI编程产品Qoder,市场份额达到47.6%,远超国内同类产品第二至第五名的总和,智谱CodeGeeX、商汤科技Raccoon、腾讯CodeBuddy、百度Comate分别以11.5%、10.5%、6.9%、6.0%的份额位列其后。 但比份额本身更值得关注的是:阿里为什么能拿下这
Read source ↗国家数据局:全国已建成高质量数据集 12 万个、总体量超 1565 PB,为 AI 发展提供有力支撑
IT之家 7 月 19 日消息,据央视新闻从国家数据局了解到,我国持续加大优质数据供给,已建成高质量数据集 12 万个。 IT之家获悉,截至今年 6 月底,全国已建成科学研究、工业制造、医疗卫生、教育教学等行业领域的高质量数据集总体量超 1565 拍字节(PB、1PB=1024TB),较一季度末增长超 60%,现有体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的 547 倍左右,为人工智能发展提供有力支撑。 与此同时,我国数据标注产业加快发展,有效支撑高质量数据集建设。截至今年 6 月底,四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定、山西大同七个数据标注先行先试城市标注规模超 119 PB,数据标注从业人员达 14 万人。 下一
Read source ↗超 300 款 AI 产品将在 2026 世界 AI 大会首发,上海世博展览馆已进入最后布展调试阶段
IT之家 7 月 15 日消息,2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于 7 月 17 日至 20 日在上海举行。据央视一套今日报道,今年大会全新升级为“三地四馆”办展模式,汇集 1100 多家参展企业和 300 多款全球首发 AI 产品。 目前,上海世博展览馆已进入最后布展调试阶段,待 7 月 17 日正式展出时,参观者可以顺着展厅完整走完 AI 从底层算力、通用大模型,再到智能机器人、民用创新产品的全产业链。IT之家附整个展馆四大展厅的功能分区和展示主题如下: H1 展厅:定位应用与生态馆,主打通用大模型和各行各业的落地应用,也是今年 AI 新品的首发区域,后续会集中亮相新一代的多模态大模型。展厅还会设置多行业
Read source ↗Graphify:将代码、文档与多媒体转为可查询知识图谱的AI编程助手技能
Graphify 是一个开源工具,能够将代码文件夹、SQL 模式、R 脚本、Shell 脚本、文档、论文、图像或视频转换为可查询的知识图谱,实现应用代码、数据库架构和基础设施的统一图谱化。该项目在 GitHub 日榜中排名第 13 位,当期新增 1851 个 Star,累计获得 86987 个 Star 和 8550 个 Fork,主要编程语言为 Python。其公开热度体现在 GitHub Trending 榜单的排名和显著的 Star 增长数据上。
Read source ↗朝鲜黑客潜入MetaMask参与代码开发,未造成数据和资金损失
MetaMask 开发商 Consensys 发现,一名朝鲜黑客曾以虚假身份进入 MetaMask 团队工作约一个月,并参与核心钱包代码开发。该人员使用「Tyler Knapp」这一姓名,通过承包商以顾问身份加入,GitHub 账号为 imyugioh,其代码提交时间从 3 月 9 日持续至 4 月。 该黑客参与的部分代码涉及加密资产与法定货币之间的转移。Consensys 在发现风险后立即切断其访问权限,并要求员工暂停产品发布及避免与其接触,同时向执法部门报告此事。 Consensys 总法律顾问 Matt Corva 表示,调查确认没有资产或数据被挪用,没有恶意代码被部署,用户资金与安全未受影响。公司目前正在重新审查承包商背景核
Read source ↗Shubhamsaboo/awesome-llm-apps:100+ 可运行 AI Agent 与 RAG 应用合集
该开源仓库是一个精选列表,汇集了超过 100 个可实际运行的 AI Agent 和 RAG(检索增强生成)应用,用户可进行克隆、定制和部署。当前在 GitHub Trending 日榜排名第一,公开热度证据显示其当期新增了 1106 个 Stars。仓库累计已获得 121363 个 Stars 和 17929 个 Forks,主要编程语言为 Python。
Read source ↗GitHub Copilot Agent SDK
GitHub Copilot Agent SDK 是 GitHub 官方推出的多平台 SDK,用于将 GitHub Copilot Agent 集成到各类应用和服务中。该仓库今日登上 GitHub Trending 日榜第 13 名,单日新增 62 颗 Star,累计获得 9622 Stars 和 1316 Forks,主要编程语言为 Java。
Read source ↗Destructive Command Guard:阻止 AI 代理执行危险 Git 与 Shell 命令
Destructive Command Guard (dcg) 是一个用于阻止 AI 代理执行危险 Git 和 Shell 命令的工具,旨在提升自动化环境下的操作安全性。该项目在 GitHub 日榜中排名第 5,当期新增 471 个 Star,公开热度证据为累计获得 4801 个 Star 和 179 个 Fork。其主要编程语言为 Rust。
Read source ↗lingbot-map:流数据场景重建的前馈3D基础模型
lingbot-map 是一个前馈式3D基础模型,旨在从流数据中实时重建三维场景。该项目在 GitHub Trending 日榜中排名第一,单日新增星标831颗,累计星标数达13307颗,复刻数1380次。项目主要使用 Python 语言开发。作为开源仓库,它提供了从连续数据流构建3D场景的能力,适用于动态环境下的三维重建任务。
Read source ↗OpenCut:开源版 CapCut 替代方案
OpenCut 是一个开源的视频编辑应用,旨在提供 CapCut 的替代方案。该项目在 GitHub 日榜中位列第三,当期新增 4276 个 Star,累计获得 69683 个 Star 和 7238 个 Fork,显示出较高的社区关注度。项目主要使用 TypeScript 开发。
Read source ↗AirLLM:单张4GB GPU运行70B模型推理
AirLLM 是一个开源项目,旨在实现仅用单张4GB GPU即可运行70B参数规模的大模型推理,大幅降低大模型部署的硬件门槛。该项目今日登上 GitHub Trending 日榜第8名,当期新增 161 颗星,累计获得 23481 颗星和 2666 个 Fork。项目主要语言为 Jupyter Notebook。
Read source ↗code-review-graph:本地优先代码智能图
code-review-graph 是一个本地优先的代码智能图工具,用于 MCP 和 CLI。它通过构建代码库的持久映射,使 AI 编码工具只读取重要部分,在代码审查和大仓库工作流中实现上下文缩减。该项目在 GitHub Trending 日榜排名第 9,当期新增 57 颗星,累计获得 19653 颗星和 2103 个 Fork,主要使用 Python 开发。
Read source ↗RyanCodrai/turbovec:基于TurboQuant的向量索引,Rust编写Python绑定
turbovec是一个基于TurboQuant构建的向量索引库,使用Rust语言编写,并提供Python绑定。该项目旨在提供高效的向量检索能力,适用于大规模向量数据的索引与搜索场景。在GitHub Trending日榜上排名第12位,当期新增280颗星,累计获得13198颗星和1172个分支。主要编程语言为Python。该工具解决了在机器学习和数据密集型应用中快速进行向量相似性搜索的问题,其公开热度体现在日榜排名和持续增长的星标数上。
Read source ↗Anthropic CWC Workshops 开源项目
Anthropic 的 CWC Workshops 仓库在 GitHub 日榜排名第 6,当日新增 37 个 Star,累计 1521 个 Star,481 个 Fork,主要语言为 TypeScript。该项目是 Anthropic 开源的实践工作坊,名称 CWC 代表 Code with Claude,内容包含使用 Claude 进行编码的示例和指导,以 TypeScript 编写,供开发者学习 AI 辅助编程。仓库累计 Star 数超过 1500,Fork 数 481,表明已有一定社区基础。
Read source ↗Hallmark:为 Claude Code、Cursor 和 Codex 设计的抗 AI 代码风格技能
开源项目 Hallmark 旨在为 Claude Code、Cursor 和 Codex 等 AI 编码工具提供抗 AI 代码风格的设计技能,帮助开发者生成更符合人类习惯、不易被识别为 AI 生成的代码。该项目在 GitHub 日榜中排名第 5,当期新增 1015 个 Star,累计获得 6484 个 Star 和 360 个 Fork,主要使用 CSS 语言开发。其公开热度体现在 GitHub Trending 榜单的排名和显著的 Star 增长数据上。
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