オフライン・ローカルAIオフィス ピンクブック
离线 AI 办公
第三部分 把办公任务做成可验收结果08

数据边界、清理和恢复

进阶30 分钟第 8 / 11 章

检查本地地址、结果文件和模型占用,知道保留什么、删除什么,以及删错后怎么恢复。

学完本章你能做到

  • 检查本地 Ollama 服务是否可访问
  • 识别不该放入模型的敏感材料
  • 安全清理练习输出并保留验收记录

配套练习资料

学到对应章节时,可以在这里打开配套资料。

先停一下

localhost 只代表当前电脑

Ollama 默认 API 地址是 http://localhost:11434。localhost 指向当前电脑,官方文档说明本地访问不要求鉴权。 这适合个人单机使用,也意味着不要随手把服务改成对所有网络接口开放。团队共享需要额外的访问控制、网络边界和日志,不能只改一个监听地址。

先理解

四项安全检查

数据检查。输入是否为公开、虚构或已获授权的材料。 账号检查。电脑账号是否只给应该访问材料的人使用。 更新检查。是否记录当前 Ollama、模型标签和桌面入口版本,更新前能不能回退。 备份检查。重要输出和验收记录是否有一份独立副本,恢复步骤是否真的试过。
本地模型只是其中一层。材料权限、更新记录和恢复能力要一起交付。

跟着做

清理时先列清单

本课程练习结束后,可以删除 output 中不再需要的草稿,保留 evidence 中的版本和验收记录。 如果磁盘紧张并且确定不再使用当前模型,可以运行下面的命令删除模型。 ollama rm deepseek-r1:7b 这会删除已经下载的模型文件,下次使用需要重新下载。执行前先运行 ollama list,再逐字确认模型标签。

做一次可恢复的收尾

先创建一份专用恢复测试文件,再备份、删除和恢复它,不碰真实材料。

  1. 1在 evidence 新建 recovery-demo.txt,只写“恢复测试”
  2. 2把整个 evidence 复制到另一个安全位置并记下备份路径
  3. 3只删除原目录中的 recovery-demo.txt
  4. 4从备份把 recovery-demo.txt 复制回 evidence 并打开检查
  5. 5运行 ollama list 记录模型状态,不必为了练习删除模型

验收清单

  • 重要验收记录有独立副本
  • 删除目标只有 recovery-demo.txt
  • 恢复后的 recovery-demo.txt 可以正常打开并看到“恢复测试”
  • 没有删除真实工作资料或其他模型

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