腾讯微信搜索-Agent算法专家
北京 · 社招 · 一年以上工作经验 · 算法与研究
需要对标的能力
大模型原理 · LLM 基础Prompt Engineering · 提示词工程Agent · 智能体设计上下文工程 · 记忆管理模型微调 · Post-TrainingAI Infra · 推理部署
岗位职责与要求
1.参与微信搜索Agent能力优化，包括Search Agent（DeepSearch/DeepResearch）和真实世界复杂任务上的Agentic能力；
2.跟进前沿技术：Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等；
3.探索稳定高效的Agentic RL方案，探索下一代大模型结合Agent结合搜索的技术和产品范式。
1.算法功底：精通PPO、GRPO、DPO等强化学习算法，有大模型RLHF实战经验；
2.专业深度：深刻理解CoT、自反思及工具学习，熟悉分布式训练框架；
3.学术背景：在NeurIPS、ICLR、ICML等顶会以一作发表过RL或Agent相关论文优先。