腾讯金融科技-大模型算法专家
深圳 · 社招 · 五年以上工作经验 · 算法与研究
需要对标的能力
大模型原理 · LLM 基础Prompt Engineering · 提示词工程RAG · 检索增强生成Agent · 智能体设计工具调用 · Function CallingMCP · 工具生态协议上下文工程 · 记忆管理模型微调 · Post-TrainingAI Infra · 推理部署AI 工程设计模式
岗位职责与要求
1.主导腾讯金融科技大模型在智能投顾、智能运营、智能客服、搜索推荐等金融核心场景的落地与迭代，带领团队解决链路中的关键技术瓶颈，构建可规模化复用的解决方案；
2.持续跟踪大模型前沿技术(Agent流程编排、Skill、RAG、架构优化、对齐技术、推理加速等)，结合金融场景沉淀方法论，推动规范化复用并内化为团队标准。
1.计算机相关专业硕士及以上学历，5 年以上算法应用经验，有大模型项目经验者优先；
2.熟悉智能体业务架构设计，在Prompt模板化、任务规划、记忆系统、工具调用、知识管理、反思改进、监控评估及多代理机制等方面有深刻理解与实践；
3.深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute、 Skills 等 Agent 核心范式及技术组件；
4.熟悉Qwen、DeepSeek、Gemini、Claude等主流大模型的核心架构与训练原理，对LLM全技术栈有体系化认知与实践能力；
5.熟悉HuggingFace、DeepSpeed等大模型开发部署工具，具备模型训练、调优及部署能力；
6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，推动大模型在金融科技领域的创新探索。