腾讯AI应用开发工程师-Agent方向
深圳 · 社招 · 一年以上工作经验 · 工程与基础设施
需要对标的能力
AI 应用 · 人机协同大模型原理 · LLM 基础RAG · 检索增强生成Agent · 智能体设计MCP · 工具生态协议上下文工程 · 记忆管理多 Agent 协作Agent 工程 · Harness / 脚手架模型微调 · Post-TrainingAI Infra · 推理部署成本优化 · 性能调优评测 · Eval 方法论权限 · 沙箱 · 治理AI 工程设计模式
岗位职责与要求
1.设计并实现社交产品中的 AI Agent 核心系统，包括：任务规划（Planning）、长期记忆系统（Long-term Memory）、意图识别与多 Agent 协同、RAG 架构与效果优化；
2.构建 Agent 基础设施，包括：Durable Execution 长任务执行框架、沙箱与安全执行环境、Skills 编排与 MCP 协议集成；
3.建立模型效果评测与优化飞轮，推动效果持续迭代；
4.跟进主流 Agent 框架并结合业务落地；
5.参与模型推理加速、微调与强化学习等性能优化工作。
1.深刻理解 Transformer 与 LLM 原理；
2.有Agent实战项目经验；
3.有扎实的编程能力，并熟练使用 AI 进行研发；
4.具备良好的系统设计与工程能力。