岗位能力对标
Kimi · 月之暗面

Agent产品工程师(multi-agent 方向)

全职 · 产品

岗位更新:2026-07-20资料抓取:2026-08-04查看原始招聘来源

需要对标的能力

大模型原理 · LLM 基础幻觉治理 · 输出可靠性Agent · 智能体设计MCP · 工具生态协议多 Agent 协作Agent 工程 · Harness / 脚手架AI 安全 · Prompt 注入防御权限 · 沙箱 · 治理

岗位职责与要求

Kimi 发布了 Agent Swarm 以来,我们一直在探索 Agents Scaling 这样一个新的 Scaling 曲线。当 Agent 从工具逐渐转变为合作者,我们希望探索更高效的 agent-agent collaboration,定义新的产品形态,让 agent 可以更好地融入到人类的工作场景中。 你将做什么 · 设计 Agent 与 Agent 之间协作的交互协议,把协作本身视作一种新型 harness,最大化模型能力的释放 · 定义 Agent 与人之间协作的产品形态,让用户在真实工作流中与 AI 共同推进复杂任务 · 构建面向未来组织的协作界面与工作流,持续 scaling Agent 的协作带宽 · 优化每一个 token 的使用效率,让推理算力最大化转化为任务完成率与智能密度 核心要求 · 热爱 Coding 与具备较强的动手能力,可以快速自己手搓一套 Harness 来验证 Agent 协作与编排效率 · 对协作产品有极深的判断 ◦ 长期观察 Linear、Slack、飞书等协作产品,能说清它们的优点、局限,也对于 Paperclip、symphony 等新兴 Agent 协作产品与开源社区有深入研究 · 擅长与 Agent 一起工作 ◦ 你已经把 Agent 接入自己工作的各个环节,视作协作伙伴而非工具 · 是 Agent-native 的协作者 ◦ 深入使用或定义过 bot 在协作场景中的行为;理解 A2A、MCP、ACP 等协作基础设施;知道 bot 为什么常常吵、笨或不可信,也知道什么设计(guardrails、human-in-the-loop、delegation policy)能让它成为团队成员 加分项 · 曾设计过 multi-agent workflow 或 agent swarm 的协作产品原型,理解 task decomposition、role assignment、conflict resolution 等协作编排问题 · 对"一人公司"有自己的判断和实践——你正在用 Agent 完成过去需要团队做的工作,熟悉 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 产品的实际能力边界 · 能在面试时直接展示你正在使用的 Agent 工作流系统