AI 的 4 个特性：能力与局限7.1
下一个词元预测与知识：流畅不等于真实
15 分钟第 19 / 24 章
理解生成机制与训练知识边界，知道什么时候必须带来源。
学完本章你能做到
- 解释流畅答案如何产生
- 识别稀有与近期知识风险
- 选择外部来源
先理解
回答是逐步生成的
模型根据当前上下文预测接下来最合适的词元。它擅长常见结构、改写和总结，也可能生成形式正确但事实不存在的内容。
先理解
知识来自训练与当前资料
训练中的高频、稳定、主流内容通常更可靠；近期、冷门、地区性或有争议的问题风险更高。此时应提供原始资料或使用可核验搜索。
先理解
不要用自信语气判断真伪
语气是生成风格，不是置信度仪表。核验应看来源、时间、版本、上下文和独立证据。
给三个问题做知识风险分级
- 1选择一个常识问题、一个近期问题、一个小众问题
- 2预测风险
- 3决定是否需要来源
验收清单
- 近期问题使用了当前来源
- 小众问题没有强行确定
- 语气没有替代证据
学完后记得保存进度
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