即刻·AI探索站 · 2026年11月11日
牛村木木山: 一段工业级 Prompt，把替你打工的 Agent，变成手把手带你升级的私人导师。
牛村木木山：一段工业级 Prompt，把替你打工的 Agent 变成手把手带你升级的私人导师
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作者牛村木木山分享了一段单文件协议级 Prompt，把多智能体教学架构压缩成可直接贴进 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 DeepSeek 系统指令的协议。文中引用 Anthropic 今年实验：全靠 AI 写代码的人关掉 AI 后能力测试暴跌 17%；并引用入选 ASE 2026 的论文《Agents That Teach》，指出活全交给 Agent 会短路“顺带学习”回路，积累“知识债”。论文原版用 5 个 Agent 加图数据库（SHIELD 系统），作者将其核心闭环编译成四阶段 Prompt：先不打断地完成任务，再输出决策遥测与一句话摸底探针，用户回应后按 0-100 打分并做情境化微教学，最后更新知识账本。
推薦理由
我认为值得看：它把 ASE 2026 论文的多智能体教学闭环压成一段可直接复制的 Prompt，给重度用 Agent 的创作者一个低成本还“知识债”的现成方案。