WorkBuddy 핑크북
WorkBuddy 从 0 到 1
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认识 WorkBuddy:先选对任务和工作模式

入门20-25 分钟第 2 / 12 章

先建立产品认知,搞清楚 WorkBuddy 能做什么、不能做什么、安全边界在哪里,再动手操作

学完本章你能做到

  • 理解 WorkBuddy 作为 AI 办公工作台的定位
  • 区分 WorkBuddy 与传统 AI 对话的核心差异
  • 知道哪些任务适合交给它,哪些判断必须留给自己
  • 建立安全意识:工作区、权限、数据边界

快速上手

不背功能菜单,先用输入、执行、结果、风险和验收判断一个任务值不值得做

任务、项目、技能和知识最终都要沉淀为可追踪的成果

先理解

什么是 WorkBuddy

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台。它和你熟悉的 ChatGPT、豆包等 AI 对话工具不同——它不只是"聊天",而是真正帮你"做事"。 你只需要用一句话描述你的需求,比如"把这份会议记录整理成纪要"或"分析这份销售数据做一张图表",WorkBuddy 就会像一个勤奋的实习生一样: 1. 自己阅读你提供的文件 2. 自己规划工作步骤 3. 自己动手执行任务 4. 最终交付你可以直接使用的文件(Word、Excel、PPT、Markdown 等) 整个过程中你不需要一步步告诉它"先打开文件、再复制内容、然后粘贴到新文档"——你只要说清楚目标和要求即可。
从首页任务输入框开始;入口位置随客户端版本变化
官方快速开始指南

对照看

WorkBuddy vs 传统 AI 对话

很多人第一次接触 WorkBuddy 时会问:"这和 ChatGPT 有什么区别?"区别非常大: 传统 AI 对话(如 ChatGPT、文心一言):只能在对话窗口里回答问题和给建议。你问它"帮我分析销售数据",它只会告诉你分析方法,实际操作还是要你自己来。 WorkBuddy:你把 CSV 文件放到工作目录,说"分析销售数据并生成图表",它会真的读取文件、计算数据、生成可视化图表和分析报告,你打开文件就能直接用。 简单理解:传统 AI 是"顾问"(只出主意),WorkBuddy 是"助手"(出主意 + 干活)。 核心差异对比: • 传统 AI → 只对话,你手动操作文件 → 输出文字建议 • WorkBuddy → 直接执行,自动操作本地文件 → 输出可用的文件结果
自动搜索资料、生成方案

先理解

先分清任务场景与执行方式

我们先选一个具体任务,再决定让 WorkBuddy 直接执行、先出方案,还是只回答问题。 办公、开发、设计说明你要做哪类事情。整理会议纪要、分析销售表、写周报属于办公任务;做网站和修改代码属于开发任务;海报与界面设计属于设计任务。有场景模板时,可以用模板补齐要求,再按自己的资料修改。 首页入口会随版本变化。仍能看到办公、开发、设计入口时,按当前任务选择即可;5.11.0 灰度版已改用统一任务栏,找不到旧入口时,从「新建任务」进入,直接描述目标并选择工作目录。办公任务仍然可以继续做,无需寻找同名入口。 真正决定执行方式的是默认(Agent)、计划(Plan)和仅问答(Ask)。 • 默认(Agent)适合目标已经明确的任务,可以读取资料、修改文件并交付结果。先给它一份会议记录,让它在练习目录生成纪要。 • 计划(Plan)适合步骤较多、要求还没想清楚的任务。先补齐条件并审阅方案,确认后再开始执行。例如整理一批文件之前,先检查分类和命名方案。 • 仅问答(Ask)适合了解内容或讨论思路,不执行任务。例如先问一张销售表该从哪些维度分析。 在输入框左侧「+」菜单中,可以开启「计划」或「仅问答」。两者互斥;关闭后回到默认模式,非默认模式的标识也可以点击「×」退出。具体入口以当前客户端为准。 第一次使用,我们先在练习文件夹中整理一份会议记录。需要生成纪要文件时使用默认模式;只想讨论纪要结构时使用仅问答;需要先审阅整理方案时使用计划。执行前核对资料与目录,执行后打开文件检查内容。
旧版首页按办公、开发与设计选择场景;统一任务栏版本从新建任务开始

先理解

你说清目标,它在工作区执行,你打开结果验收

这是 WorkBuddy 工作的核心三步: 第一步:你负责说清楚想解决什么问题、最后要得到什么。 第二步:它在你授权的工作目录里读取资料并执行任务。 第三步:你打开生成的文件,检查内容是否正确,确认后才算完成。 下面两张图分别展示任务执行中的回复,以及继续补充任务要求的界面。真正的产物验收会在下一章用完整案例演示。
任务执行过程中会持续返回当前结果与下一步
信息不足时继续补充要求,再让任务向下执行

先停一下

能力边界:这些事不要期望一次成功

这是最重要的认知——WorkBuddy 很强大,但它不是万能的: 【需要人工复核的场景】 • 生成的数字和数据结论:AI 可能算错,必须抽查核对 • 人名、日期、引用来源:可能张冠李戴 • 专业术语和行业知识:可能理解偏差 • 涉及金钱、合同、法律的内容:绝不能直接使用 【不适合交给 AI 的任务】 • 需要主观判断的决策(该不该接这个项目?) • 涉及机密信息的处理(公司核心数据) • 需要即时准确信息的任务(实时股价、最新政策) • 需要发送、发布、删除的操作(务必人工确认后再操作) 【适合交给 AI 的任务】 • 格式转换、整理归档等重复性工作 • 初稿生成(报告、邮件、方案) • 数据的初步分析和可视化 • 代码的初步编写和审查

产品认知练习

在 WorkBuddy 中输入以下提示词,观察它是如何分析和输出结果的(这是一个只读练习,不会做任何外部操作)

  1. 1在 WorkBuddy 中新建任务,选择「仅问答」;若当前客户端没有这个入口,保留提示词中的不执行要求,并先核对当前任务权限
  2. 2复制上方提示词粘贴到对话框并发送
  3. 3观察 AI 返回的表格,注意它对"发送邮件"这类高风险操作的分析
  4. 4对比三个任务的风险等级,思考哪些任务你会放心交给 AI
可直接使用的练习模板
请先不要执行任何外部写入或发送。

针对下面的任务,输出一张"输入—执行—结果—风险—人工验收"表:
1. 整理一份会议速记;
2. 分析一份销售 CSV;
3. 给客户发送一封邮件。

如果信息不足,请明确写"未知"并列出需要追问的问题。
不要假设已经获得邮箱、客户资料或发送权限。

验收清单

  • 能说清 WorkBuddy 的核心定位:不是聊天,而是执行任务并交付文件
  • 能区分适合和不适合交给 AI 的任务
  • 理解"人工复核"为什么是必须的
  • 能分清办公等任务场景,以及 Agent、Plan、Ask 三种执行方式

小贴士第一次使用不要直接在重要工作目录操作,先建一个练习文件夹

小贴士把 WorkBuddy 想成一个勤奋但需要反馈的实习生——你越说清楚,它越准确

学完后记得保存进度

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