IT之家 · 2026年11月11日
谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因序列模型：识别致病变异能力提升近一倍
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谷歌 DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可从初代模型的宽泛组织平均水平细化到单个细胞类型与状态，并重构为条件式架构：单次仅针对一种组织、细胞类型或细胞状态预测 DNA 效应。模型基于 68 类组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，新增 DNA 甲基化预测能力。在覆盖 28 类原代免疫细胞的 TenK10K 数据集测试中，其识别到的因果变异占比达 30%、基因效应方向判断准确率达 43%，初代分别为 16%、23%。模型已通过 AlphaGenome API 面向非商业研究开放，商业研究处于私密预览阶段。
選定理由
我认为值得看：AlphaGenome 2 把基因变异预测从组织平均细化到单细胞，因果变异识别率接近翻倍，还给出 API 开放路径，对做生物 AI 产品的人有直接参考价值。