腾讯腾讯云-AI Agent测试工程师
深圳 · 社招 · 五年以上工作经验 · 工程与基础设施
需要对标的能力
大模型原理 · LLM 基础RAG · 检索增强生成Agent · 智能体设计MCP · 工具生态协议上下文工程 · 记忆管理多 Agent 协作Agent 工程 · Harness / 脚手架AI Infra · 推理部署评测 · Eval 方法论AI 工程设计模式
岗位职责与要求
1.设计并落地面向云产品测试场景的多 Agent 协作架构与 Testing Harness 工程体系，支撑用例生成、代码转化、缺陷修复、自我评估等能力协同运行；
2.将用例生成、执行转化、运行校验、置信度评估、根因定位、报告洞察等能力封装为标准化 Skill / MCP，建设跨产品线复用的智能测试能力底座；
3.建设 Agent Context Learning 与端到端评测体系，量化 AI 对测试效率、质量和 Agent 能力表现的实际提升；
4.推动 AI 能力集成到 CI/CD 流水线，形成智能化测试左移与右移闭环；
5.沉淀 AI 时代云产品测试方法论、工程规范和最佳实践，推动团队测试模式升级。
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上测试开发或 AI 工程经验，其中 1 年以上 LLM / Agent 工程实践经验；
2.工程基础扎实，熟练掌握 Python / Go / Java 至少一门，具备中大型系统架构设计与落地经验；
3.熟悉 LangGraph / AutoGen / MCP 等 Agent 框架，理解 Context Engineering、RAG、Planning、Reflection、Harness Engineering 等核心范式；
4.熟悉主流大模型能力特点，具备 LLM / Agent 评测体系或 Testing Harness 从 0 到 1 建设经验；
5.具备自动化测试、覆盖率分析、质量度量、缺陷分析等测试基础；有云产品 / 分布式系统测试、eBPF、开源项目、论文或专利经验者优先。