腾讯微信搜索-大模型AI搜索研究与落地
北京 · 应届毕业生 青云计划 · 算法与研究
需要对标的能力
AI 应用 · 人机协同大模型原理 · LLM 基础RAG · 检索增强生成幻觉治理 · 输出可靠性Agent · 智能体设计工具调用 · Function Calling多 Agent 协作模型微调 · Post-Training
岗位职责与要求
课题背景：
随着大模型技术的发展，搜索正在从传统的“关键词检索”升级为“生成式问答+自动信息探索”的新范式，以AI Overview和AI Search Bot为代表的产品受到越来越多用户的青睐。研究构建AI搜索（AI-native Search）能力，落地并解决真实用户场景的效率和效果问题，是当前重要且极具挑战的课题。
具体研发内容包括但不限于：
1、检索增强的信息整合与推理技术：基于强化学习的答案生成优化、证据溯源、大模型可信评估与幻觉控制、复杂问题计算和推理等。
2、Agentic Search关键技术：搜索任务规划、多轮搜索与探索策略、工具调用、多Agent协作搜索。
3、利用用户信号持续优化AI搜索系统：短期和长期用户行为建模、RLHF、Online Learning、个性化搜索、长期用户价值优化等。
1、博士或者有优秀学术项目经历的硕士
2、计算机/人工智能相关专业，具有大模型研究经验，有业界高水平大模型实验室或公司实习、大模型方向顶会论文优先
3、具有大模型和搜索结合、AI agent、RL方向研究经验更佳
4、强烈的好奇心和自驱，对大模型研究和系统化落地有热情，有一定的用户视角产品理解力。