PyTorch 将 isin 从 MPSGraph 迁移到 Metal（#202930）

PyTorch 合并 PR #202930，把 isin 算子从 MPSGraph 迁移到 Metal 实现。迁移原因之一是 MPSGraph 会生成 N×M 的 bool 张量，缓存时额外占用内存。新实现包含三个内核：isin_ 线性扫描，用于测试元素不超过 8 个的情况；isin_sorted_ 由主机排序测试元素、内核做二分查找；isin_mark_ 加 isin_gather_ 用于测试元素超过元素数 2 倍的情况，每个测试元素一个线程搜索并写 int32 标志，再由每个元素一个线程读取。作者称 MPS 未复用 CPU/CUDA 共享实现，是因为其 isin_sorting 调用 _unique 会与 CPU 同步，小输入性能降至 MPSGraph 的 0.14 倍。在 Apple M5 Pro、macOS 27.2 上，76 个用例的 Metal 实现相对 MPSGraph 几何平均加速 11.14 倍，最小 2.29 倍，最大 233.47 倍。