WebSocket与SSE在AI代码生成器逐词流式传输中的对比

本文探讨了在AI代码生成器中，实现逐词流式传输时WebSocket与Server-Sent Events (SSE)的工程选择。文章指出，现代AI结对编程和对话式UI生成面临上下文膨胀和级联语法错误的问题，当AI生成庞大文件时，单个标签错误可能破坏整个布局。为此，作者提出模块化块编译，将UI合成分解为AST验证的独立块；结合艺术与黄金比例理论，构建全面的DESIGN.md提示规范以实现视觉和谐；采用双模型引擎，包括内部Neo v0.1视觉模型（运行于双GPU）和外部推理API；实现零存储认证，使用384位一次性令牌，无密码数据库；并采用透明的按需付费定价，每信用点₹0.25，无月度订阅。文章邀请读者在luxurai.in测试实验性构建并分享架构反馈。作者为Achyut Srivastava（创始人，14岁）和Shubham Dangi（联合创始人，15岁），来自LuxurAI。