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Context Packer架构解析：隐私引擎与引擎权衡
[Devlog - InDepth] Context Packer: Architecture, Privacy Engines & Engine Trade-offs
本文深入解析Context Packer的多主机架构、动态模块解析、非阻塞流I/O、隐私清理及输出转换。针对向LLM（如Claude、ChatGPT、Gemini）或Obsidian知识图谱提供代码上下文时，手动复制粘贴的痛点：文件锁与IDE崩溃（如UE5、Roslyn分析器持有写句柄导致IOException）、工作站隐私泄露（绝对路径暴露用户名）、上下文漂移（缺乏结构映射）。在UE5编辑器活跃编译的极端条件下，对完整生产仓库（13.9GB，30,277文件）进行基准测试，执行速度0.42秒，无锁异常。核心逻辑分为三层：Packer.Core（.NET 8.0和Standard 2.0，无头可测试）、Packer.VSIX（Visual Studio 2022扩展，.NET Framework 4.7.2，使用COM API）。