动态成本感知AI负载均衡：实时路由DeepSeek、Gemma与Claude

本文介绍了一种动态成本感知的AI负载均衡方案，可在DeepSeek、Gemma和Claude等模型间实时路由请求。作者指出，现代AI配对编程和对话式UI生成面临上下文膨胀和级联语法错误问题，当AI生成单体文件时，单个标签断裂会破坏整个布局。解决方案包括：模块化块编译，将UI合成分解为隔离的AST验证块；艺术与黄金比例理论，构建全面的DESIGN.md提示规范以实现视觉和谐；双模型引擎，包括专用的Neo v0.1视觉模型（运行于双GPU）和外部推理API；零存储认证，使用临时384位单次使用令牌，无密码数据库；以及透明的按需付费定价，每信用点₹0.25，无月订阅。作者邀请测试实验构建并分享架构反馈，项目由14岁的Achyut Srivastava和15岁的Shubham Dangi创立。