音视频转可搜索文本的实用工作流

本文介绍了一种将音频和视频转换为可搜索文本的实用工作流，适用于访谈、讲座、会议、播客等场景。作者强调转录质量取决于工作流而非单一工具，建议优先使用原始录音，并保留时间戳以便审查和引用。说话人分离有助于区分发言者，但需人工复核。输出格式可根据需求选择TXT、SRT或VTT，多语言翻译应在时间轴保留后进行。作者还提醒自动转录并非完美，需重点检查专有名词、数字等。为此，作者开发了免费工具TranscribeText，支持时间戳、说话人标签、TXT/SRT导出、字幕翻译及YouTube链接输入，适合创作者、研究者等。最后，作者建议上传敏感内容前检查隐私政策，并核对转录中的姓名、数字、时间戳和说话人标签。