Google Quantum Clarity：量子规模实时真实验证架构蓝图

作者研究技术搜索架构如何应对实时深度伪造、LLM幻觉及企业级合成媒体。指出经典冯·诺依曼计算在验证加密签名和多维向量嵌入时面临指数级排列瓶颈。文章提出“Quantum Clarity”概念，采用双引擎摄取系统：经典边缘集群处理高吞吐HTTP请求、DOM解析和分词；量子核心（QPU）引擎执行量子叠加图匹配，同时评估逻辑路径。作者强调概率性LLM只预测token，不执行确定性真实验证，依赖LLM后处理易受幻觉和提示注入影响。文章分享了架构核心教训，但未提供具体实现细节或测试结果。