PD.Radar：用纯标准库Python和GitHub Actions实现自动更新的排行榜网站

PD.Radar是一个排行榜网站，根据Ask HN帖子中提及资源的引用次数（不同评论者提及该资源的次数）进行排名，而非点赞数。网站上线时包含一个排行榜：来自“What is the best money you have spent on professional development?”的540条评论，24个资源被排名，其中“Therapy”以51次引用获胜。为解决静态网站数据冻结问题，作者编写了约300行纯标准库Python脚本auto_update.py，通过GitHub Actions每日运行，自动重新挖掘主帖并发现新的Ask HN问题线程，发布符合条件的排行榜。脚本使用Algolia API获取评论，并通过意图关键词和抱怨模式过滤，避免发布噪音内容。网站读取单一data/threads.json索引，无需手动提交或服务器。