软件无人值守运行电台8周的经验教训

Yaniv Morozovsky在电台行业工作超三十年，于7月13日将一家网络电台完全交给自动化系统，无人值守运行至今。他分享了经验：交叉淡化是关键，需分析每首歌的入点、人声起点等，使过渡自然；AI克隆人声播报天气和新闻，但人声位置比音色更重要；基于规则的调度优于固定时钟，可避免重复歌曲等问题；版权报告、响度控制等细节决定可靠性。仍存在小问题，如歌曲标题符号被误读、整点报时略有偏差。