AI安全技能评分45/100：被忽视的关键能力

aisa.to平台基于412份评估数据显示，人们在提示工程和工具选择上表现尚可，但在安全方面（数据处理、输出验证、了解模型失败模式）平均得分仅45/100，其他维度得分在50-55左右。作者指出，这并非知识问题，多数人知道AI会幻觉，但缺乏验证流程，常接受听起来合理却未经核实的内容。高分者并非偏执，而是养成了习惯，如抽查输出中的事实、注意粘贴的数据、了解模型弱点。该评估聚焦可观察习惯而非知识记忆，因为人们在知识测试中表现好，实际使用中却跳过验证步骤。完整数据见aisa.to/state-of-ai-fluency。