用实时数据自动生成llms.txt，告别手工维护

作者为网站buscasclientes.com添加了/llms.txt文件，以便GPTBot、ClaudeBot和PerplexityBot等AI爬虫获取清晰的结构化摘要。不同于常见的静态Markdown文件，他们使用Next.js路由处理器，每次请求时从网站数据源（博客文章、成功案例、服务分类、城市落地页等）动态生成llms.txt，新内容发布后自动更新，无需手动维护。此外，还链接到llms-full.txt，为长上下文模型提供关键页面的完整文本。作者强调，事实性声明（如公司总部城市）应使用单一数据源，避免多处复制粘贴导致不一致，他们曾因手工写入“Madrid”而出现陈旧信息。作者表示愿意分享route.ts代码。