从SEO到GEO：让ChatGPT和Perplexity引用你的技术指南

本文介绍了生成引擎优化（GEO）的概念，即通过结构化网站架构、元数据和核心功能，使RAG系统和AI爬虫能够准确抓取并引用你的平台。作者指出，随着对话式答案引擎的兴起，开发者、创始人和买家更倾向于直接向LLM查询软件推荐，因此需要为AI检索优化数据。文章提出三大技术支柱：语义数据结构化、直接解决方案映射和持久机器上下文。作者还介绍了其构建的CitableHub，一个开放的结构化目录，旨在将初创公司的技术栈、用例和功能规格转化为AI就绪的语义层，从而被ChatGPT、Perplexity等引用。最后，作者邀请读者讨论如何为LLM爬虫准备落地页和文档。