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四个非聊天类HuggingFace模型：重排序、检索与时间序列
Rerankers, retrieval, and time-series: four HuggingFace models that aren't chat models
本周aiappdex数据中未出现下载量足够的新模型，因此作者介绍了四个高下载量但非语言生成类的模型。ms-marco-MiniLM-L6-v2是交叉编码器，在MS MARCO数据集上训练，用于查询-文档对联合评分，比双编码器更准确但计算成本高，典型用法是双编码器检索前100，交叉编码器重排前10，下载量达8600万。BGE-M3是BAAI的多语言嵌入模型，支持100多种语言，单个检查点支持稠密、稀疏和后期交互三种检索模式，下载量3700万。Amazon Chronos-2将预测视为语言建模问题。文章还提到另一个模型，但信息有限。