构建自动化音频QA门控：ffmpeg与numpy/scipy实战

作者分享了为长音频文件构建自动化QA门控的流程，旨在捕捉人耳难以察觉的缺陷，如削波、循环接缝不良、淡出前音量回升等。流程包括：用ffmpeg解码为float32单声道；真峰值检查（硬性门槛-1.0 dBTP）；冷开场检查（前2秒需高于-35 dBFS）；循环接缝检查（比较首尾振幅）；尾部再膨胀检查（检测淡出前非单调振幅增加）；章节边界基于RMS包络、谱通量和新颖性检测，而非整数时间点。作者强调这些技术并不复杂，但集成到上传前门控中，可在缺陷公开前捕获。文章由AI辅助起草，但设计决策和规格为作者原创。