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长文档AI翻译工作流:文学测试的启示

I built a long-document AI translation workflow. Here’s what one literary test taught me.

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作者正在开发GoodTrans,一个面向长文档的AI翻译工作流,旨在解决整本书、研究论文等长文本翻译中的术语漂移、语气变化和细节丢失问题。作者用老舍的散文《想北平》进行测试,对比了原文、张培基的经典译本和GoodTrans的多阶段工作流(包括术语提取、草稿翻译、反思、修订和一致性检查)生成的译文。结果显示,GoodTrans保留了原文的具体意象和口语化语气,而经典译本更自然、正式。作者请Gemini和Grok两个AI系统评估,GoodTrans得分95和92,经典译本90。作者强调这并非证明AI取代专业译者,且AI评估AI有局限,但有趣的是两种译文做出了不同的翻译选择,如保留中文意象还是使用英语习语,语气正式还是口语化,文化风味如何处理等,这些问题没有唯一答案。